Rei Sakamoto Vs Iliyan Radulov Estadísticas Importantes De Predicción:

Cara A Cara: Sakamoto 0 - 0 Radulov

• Rendimiento del segundo servicio en forma reciente: en forma reciente (últimos 6 meses), Sakamoto ha ganado el 54.02% de los puntos con su segundo servicio, mientras que Radulov ha ganado el 50.29%. Existe una alta correlación entre esta estadística y la precisión de la predicción de partidos.
• Estadísticas del juego de devolución en forma reciente: Las estadísticas de devolución muestran que Sakamoto, en forma reciente, ha ganado el 52.02% de los puntos del segundo servicio de su oponente, mientras que Radulov ha ganado el 54.02%. Las mismas estadísticas para las devoluciones del primer servicio son 32.1% y 36.98% respectivamente y esto tiene una alta correlación para elegir quién es el favorito en este enfrentamiento cara a cara.
• Análisis bajo presión: Sakamoto ha salvado el 57.47% de los puntos de quiebre en su forma reciente, mientras que Radulov ha salvado el 55.8%, lo que es una estadística útil para las predicciones de apuestas durante el partido.
• Resumen del rendimiento: durante el último año, Sakamoto ganó el 47.83% de los partidos jugados (G/P 11/ 12), y Radulov ganó el 63.83% (G/P 30/ 17), lo que nos brinda una descripción general general de las predicciones cara a cara.
• Mejor superficie: Sakamoto tiene su mejor porcentaje de victorias en su carrera en Clay, ganando el 50% (G/P 11/ 11), y su peor porcentaje de victorias en I.hard, ganando el 33% (G/P 1/ 2). Radulov tiene su mejor porcentaje de victorias en su carrera en Clay, ganando el 64% (G/P 38/ 21), y su peor porcentaje de victorias en pista dura Hard, ganando el 22% (G/P 2/ 7).
• Nivel de jugador: En el último año, Sakamoto ha jugado la mayoría de sus partidos en el Futures/Satellites/ITF tournaments $10K, ganando el 58.82% de los partidos (G/P 10/ 7), mientras que Alcaraz ha jugado la mayoría de sus partidos en la Futures/Satellites/ITF tournaments $10K, ganando el 66.67% de los partidos (G/P 30/ 15). Al comparar estadísticas entre jugadores para predecir al favorito, por supuesto, todo es relativo al nivel del evento en el que han estado jugando.
• Estadísticas de calidad del oponente: En los últimos 12 meses, Sakamoto ha jugado contra oponentes con un ranking promedio de 196.09, mientras que Radulov ha jugado contra jugadores con un ranking promedio de 149.66.
• Rendimiento en sets decisivos contra todos los jugadores: Si te interesa en las predicciones en vivo y las apuestas, si este partido llega a un set decisivo, Sakamoto ha ganado el 50% de los sets decisivos en los últimos 12 meses, mientras que Radulov ha ganado el 57% en todos los partidos jugados en el tour.
• Estadísticas actuales del evento H2H: El rendimiento pasado del jugador es muy útil para predecir partidos de tenis, pero una vez que un evento está en marcha, también debemos observar las estadísticas actuales del evento para indicar al jugador en forma, así que consulta la sección a continuación.. Algunos jugadores también se desempeñan mejor en ciertos eventos y esto debe tenerse en cuenta al elegir el resultado.
• Conversión de puntos de quiebre: En la forma reciente, Sakamoto ha convertido el 33.33% de las oportunidades de quiebre, y Radulov ha convertido el 43.64% de sus oportunidades para romper el servicio de sus oponentes. Una estadística reveladora para consejos de apuestas en vivo durante el juego cuando cualquiera de los jugadores tenga una oportunidad de quiebre.
• Si está interesado en modelos que predicen partidos de tenis, este artículo es un buen comienzo (Advertencia: Estadísticas sólo geeks).